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SiteCatalyst新的报表《发生事件之前逗留的时间》

SiteCatalyst有一个报表叫”Time Spent Per Visit”(每次访问的逗留时间) ，根据这个报表，我们可以知道访客在网站逗留了多长时间，再加上细分功能，我们就能比较不同来源或类型的访客，看看他们逗留的时间是否有差别。这对一些以播放媒体为主的网站很有价值。

大约在一个星期前，SiteCatalyst新增了一个报表叫“Time Prior To Event”(发生事件之前逗留的时间)。 我觉得这对电子商务网站特别有价值。从一个visit的开始到终止，访客可触发许多转化点，譬如注册成功、登录、把产品加入购物车或下定单等等。有了这个报表，我们可以知道访客从visit开始的那一刻到他触发一个自定义的转化点需要多长时间。 这个报表同样可以配合细分功能，譬如我可以用产品价格来做细分条件，这就可以让我们了解对于某些价格的产品，访客是否需要更长的时间浏览才把产品添加到购物车里。这报表不需要特别实施，只把你想跟踪的转化点布好在网站就可以了。

【本文来自《网站优化在中国》，版权归原作者Michael Lee所有，如欲转载，请联系作者】

这个报表的算法很简单，让我们来看看这个简单的例子。

以上的visit会产生以下的数据。

这是SiteCatalyst报表的样子，除了一些自定义的转化点，我们还可以看收入。例如以下的报告，有11个订单是在visit开始后的10-30分钟内下的，这11个订单带来了5853元的收入。

这报表的一些分析地雷

• 每一个 visit都是独立计算的。同一个访客来过网站两次(2 visit)，一次1–5 分钟内下订单，第二次10–30 分钟内下订单，在报表里1–5 分钟项会出现一个visitor,一个visit和一个定单。 10–30 分钟项也会出现一个visitor,一个visit和一个定单。
• 这报表可以配合细分功能，但这报表数据暂是不可以做细分中的条件。

最后，这是一个很短的文章，我想以后我会多做一些这个类型的分享。这个行业一日千里，希望能快一些把信息分享，大家可以快一些得益。如果朋友们对这篇分享有什么问题和意见，请留言或发微薄给我吧。谢谢！

【本文来自《网站优化在中国》，版权归原作者Michael Lee所有，如欲转载，请联系作者】